1.支持分布式与集中式协同控制混合架构，实现多智能体动态协作。
2.硬件环境支持大规模群体仿真。
3.高性能计算支持，涵盖实时路径规划、资源分配等复杂算法运算。
4.多机器人网络通讯模块，需满足低延迟、高可靠性的协同需求（类似CSPACE系统的数据交互设计）。
5.可支持ROS（机器人操作系统）或其他开源框架集成。
​​6.软硬件模块化设计，支持功能扩展（如新增传感器或算法库）

1.实现协同定位、区域覆盖、自动循迹等群体任务，适用于密集环境下的动态协作。
2.支持任务规划与资源分配的分布式优化，提升任务适用性和经济性。
3.提供单体智能控制（如运动控制）到多体协同算法（如集群编队）的全链条研究条件。
4.软件开放性强，支持第三方算法接入或自定义开发（类似SynSense的SDK支持）。
5.兼容多种机器人类型（如无人机、机械臂等），参考通用具身智能系统的模块化设计。
6.类脑技术或神经形态计算可能降低系统功耗（如事件驱动的动态视觉处理）。
7.高稳定性设计，适合长期实验运行。

无