大连理工大学大型仪器设备共享管理系统

搭载Emerald Rapids架构双路处理器，单处理器至少56核112线程 (主频≥2.1GHz)、≥512GB DDR5高速内存(频率≥4800MHz)、≥7.68TB企业级U.2固态硬盘与2块企业级机械硬盘(≥7200RPM)，单块容量≥16TB、8块高性能GPU显卡(单卡参数不小于：21760CUDA核心、32GB GDDR7显存、1.79TB/s带宽)、4个3000W冗余电源及≤6U机架式服务器机箱。配套高性能交换机(交换容量≥590Gbps，≥24个千兆电口和≥4个千兆光口，支持IP/MAC仿冒防护)。软件配置包括Ubuntu Server 22.04 LTS操作系统、NVIDIA最新GPU驱动和CUDA 12.x工具包、CUDNN和TensorRT引擎、深度学习框架(TensorFlow和PyTorch)及Slurm工作负载管理系统。

主要规格及技术指标	搭载Emerald Rapids架构双路处理器，单处理器至少56核112线程 (主频≥2.1GHz)、≥512GB DDR5高速内存(频率≥4800MHz)、≥7.68TB企业级U.2固态硬盘与2块企业级机械硬盘(≥7200RPM)，单块容量≥16TB、8块高性能GPU显卡(单卡参数不小于：21760CUDA核心、32GB GDDR7显存、1.79TB/s带宽)、4个3000W冗余电源及≤6U机架式服务器机箱。配套高性能交换机(交换容量≥590Gbps，≥24个千兆电口和≥4个千兆光口，支持IP/MAC仿冒防护)。软件配置包括Ubuntu Server 22.04 LTS操作系统、NVIDIA最新GPU驱动和CUDA 12.x工具包、CUDNN和TensorRT引擎、深度学习框架(TensorFlow和PyTorch)及Slurm工作负载管理系统。
主要功能及特色	设备为深度学习医学图像分析工作站，用于胚胎质量评估、精子形态分析及活力检测等辅助生殖技术中的AI算法开发与临床应用。
主要附件及配置	1.Emerald Rapids架构双路处理器 2.高性能交换机 3.软件配置包括Ubuntu Server 22.04 LTS操作系统、NVIDIA最新GPU驱动和CUDA 12.x工具包、CUDNN和TensorRT引擎、深度学习框架(TensorFlow和PyTorch)及Slurm工作负载管理系统。